Praktikanten Intraday Energy Management (m/w/d)

bei Statkraft Deutschland
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#Solar

#Windanlagen

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Stellenbeschreibung

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Intro

Als Praktikant im Intraday Energy Management bei Statkraft unterstützt du das Intraday-Handelsteam in Düsseldorf bei der Gewährleistung einer stabilen und effizienten Energieversorgung. Du arbeitest am Puls des kurzfristigen Energiehandels und hast die Möglichkeit, dein Wissen über die Energiemärkte auf das höchste Niveau zu bringen. Zu deinen Aufgaben gehört die Entwicklung und Weiterentwicklung von Modellen und Algorithmen, die auf Machine Learning, Zeitreihen- und statistischer Datenanalyse basieren. Du unterstützt außerdem bei der Verbesserung der Leistungsvorhersagen für erneuerbare Energien und anderer Preis- und Fundamentalprognosen. Du arbeitest in einem internationalen und innovativen Umfeld und hast gute Entwicklungsmöglichkeiten in einem spannenden Konzern.

Aufgaben

  • Learning on the job: Du arbeitest am Puls des kurzfristigen Energiehandels. Du wirst eigen-verantwortlich, aber auch unterstützt durch Intraday Trader und Analysten an deinen Projekten arbeiten und dein fundamentales Wissen über die Energiemärkte auf das höchste Niveau bringen können.
  • Kreativität und Innovation: Ein wichtiger Bestandteil ist die Neu- und Weiterentwicklung unserer Modelle und Algorithmen, die auf Machine Learning, Zeitreihen- und statistischer Datenanalyse basieren. Hierbei kannst Du ebenfalls eigene Handelsideen entwickeln und anschließend deren Erfolg im realen Börsengeschehen miterleben.
  • Mitgestaltung: Du unterstützt uns von Anfang an bei der Weiterentwicklung und Verbesserung unserer Leistungsvorhersagen für Wind- Solarenergie, sowie anderer Preis- und Fundamentalprognosen.
  • Internationales Arbeitsumfeld: Mit sechs Nationalitäten allein innerhalb der Intraday-Teams arbeitest du in einem sehr internationalen Umfeld, welches sich durch Kompetenz, Innovationsbereitschaft und Startup-Atmosphäre auszeichnet.

Anforderungen

  • Idealerweise ein Hochschulstudium mit einer wirtschafts-, ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Fachrichtung
  • Solide mathematische und statistische Fähigkeiten
  • Starke Programmieraffinität (bestenfalls in Python)
  • Erfahrung mit Machine Learning, Zeitreihenanalyse und statistischer Modellierung sind von Vorteil
  • Proaktive und eigenständige Arbeitsweise
  • Sehr gute Englischkenntnisse, um eine optimale Zusammenarbeit im internationalen Team zu gewährleiten
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