Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Data Analytics

bei Fraunhofer Institut
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Stellenbeschreibung

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Als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich Data Analytics beim Fraunhofer-Institut für Integrierte Systeme und Bauelementetechnologie IISB sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von datenbasierten Lösungen zur Optimierung von Anlagen, Fertigungsprozessen und elektrischen Antrieben. Sie arbeiten an Projekten aus der Industrie sowie an nationalen und europäischen (Verbund-)Projekten und nutzen Methoden und Algorithmen aus den Bereichen Data-Mining, Machine Learning, Deep-Learning und weiteren KI-Verfahren. Sie bringen ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Elektrotechnik, Physik, Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit und haben idealerweise erste praktische Erfahrungen in der Konzeptionierung und/oder Entwicklung von Data Analytics- und KI-Lösungen gesammelt. Sie zeichnen sich durch Selbstständigkeit, Eigenverantwortung und eine strukturierte, teamorientierte Arbeitsweise aus.

Aufgaben

  • Erfassung des Kundenbedarfs und Erarbeitung von datenbasierten Lösungsansätzen
  • Entwicklung, Optimierung und Implementierung von Methoden und Algorithmen aus den Bereichen Data-Mining, Machine Learning, Deep-Learning und weiteren KI-Verfahren
  • Mitarbeit an themenrelevanten Projekten aus der Industrie sowie an nationalen und europäischen (Verbund-)Projekten

Anforderungen

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Elektrotechnik, Physik, Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Programmierkenntnisse in Python oder Matlab und versiert im Umgang mit TensorFlow oder anderen Deep-Learning-Bibliotheken
  • idealerweise erste praktische Erfahrungen in der Konzeptionierung und/oder Entwicklung von Data Analytics- und KI-Lösungen
  • Selbstständigkeit, Eigenverantwortung und eine strukturierte, teamorientierte Arbeitsweise

Benefits

  • abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit auf wissenschaftlichem Spitzenniveau
  • Praxisnähe durch interessante und abwechslungsreiche Projektarbeit in innovativen und dynamischen Teams
  • Modernste technische Ausstattung und ein international geprägtes Arbeitsumfeld
  • Gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Gleitzeitmodell
  • 30 Tage Urlaub im Jahr sowie zusätzlich arbeitsfrei an Heiligabend und Silvester
  • Betriebliche Altersversorgung (VBL)
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