Studentische Hilfskraft (w/m/d)

bei FH Aachen University of Applied Sciences
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🕒 Vor 24 Tagen gefunden

Stellenbeschreibung

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Intro

Die RWTH Aachen University sucht eine studentische Hilfskraft (w/m/d) für quantitative Forschung im Bereich Mensch-Technik-Interaktion. Die Aufgaben umfassen die Mitarbeit bei der Konzeptionierung, Durchführung und Auswertung empirischer Studien, Unterstützung bei wissenschaftlichen Recherchearbeiten, Erstellung von Präsentationen und Berichten, Mitarbeit bei Projekten und Veranstaltungen sowie Co-Moderation von Seminaren. Das Profil umfasst ein Studium in den Fachrichtungen Psychologie, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften, Betriebspädagogik/Bildungs- und Wissensmanagement, Kommunikationswissenschaften, Technik-Kommunikation, Literaturwissenschaft oder verwandten Disziplinen, gute Kenntnisse der empirischen quantitativen Forschungsmethoden und Softwareprogramme wie SPSS, sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Die Stelle ist befristet auf 3 Monate und wird als Teilzeitstelle mit einer Wochenarbeitszeit von 030/1234567890 Stunden angeboten.

Aufgaben

  • Mitarbeit bei der Konzeptionierung, Durchführung und Auswertung empirischer (quantitativer und qualitativer) Studien
  • Unterstützung bei diversen wissenschaftlichen Recherchearbeiten
  • Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen, Vorträgen sowie Berichten
  • Mitarbeit bei der Durchführung und Nachbereitung von Projekten
  • Vorbereitung und Unterstützung bei der Durchführung von Veranstaltungen (Tagungen, Workshops)
  • Co-/Moderation von Seminaren

Anforderungen

  • Student*in der Fachrichtungen Psychologie, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften, Betriebspädagogik/ Bildungs- und Wissensmanagement, Kommunikationswissenschaften, Technik-Kommunikation, Literaturwissenschaft oder verwandter Disziplinen
  • verlässliche, engagierte und strukturierte Arbeitsweise
  • Interesse an interdisziplinärer Arbeit, Bereitschaft zur fachübergreifenden Kommunikation
  • sehr gute Kenntnisse der Methoden der empirischen quantitativen Forschung
  • sehr gute Kenntnisse in quantitativen und qualitativen Softwareprogrammen (z.B. SPSS)
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • sehr gute Kenntnisse der MS-Office-Anwendungen (besonders Word, Excel, PowerPoint)
  • Wunsch nach längerfristiger Mitarbeit
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