Wissenschaftler*in Maschinelles Lernen für Optische Netzwerke

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🕒 Vor 13 Tagen gefunden

Stellenbeschreibung

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Die Fraunhofer-Gesellschaft sucht eine/n Wissenschaftler*in für maschinelles Lernen im Bereich optische Netzwerke. Die Arbeitsgruppe 'Datenanalyse und Signalverarbeitung' arbeitet an der Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen unter Wahrung der Privatsphäre. Zu den Aufgaben gehören die Forschung und Entwicklung im Bereich optische Kommunikation und Kommunikationsnetze, die Automatisierung von optischen Zugangs- und Metronetzen, die Entwicklung von Pipelines für maschinelles Lernen und datenschutzfreundlichen Algorithmen, sowie die Entwicklung von Netz-APPs für die autonome Überwachung und Wartung von optischen Kommunikationsnetzen. Der/die Bewerber/in sollte einen wissenschaftlichen Hochschulabschluss in Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik oder einem verwandten Bereich haben und über ausgezeichnete Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Programmierung in Python verfügen. Erfahrung mit IP- und optischen Netzwerktechnologien, Datenbanken und Cloud-Technologien sind ebenfalls erforderlich. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, eine Verlängerung ist erwünscht.

Aufgaben

  • Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der optischen Kommunikation und der Kommunikationsnetze
  • Automatisierung von optischen Zugangs- und Metronetzen
  • Entwurf, Entwicklung und experimentelle Validierung von Pipelines für maschinelles Lernen zusammen mit fortgeschrittenen Telemetrie-Streaming-Workflows
  • Forschung an datenschutzfreundlichen Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Entwicklung von Netz-APPs für die autonome Überwachung und Wartung von optischen Kommunikationsnetzen
  • Präsentation der F&E-Ergebnisse in Form von Projektberichten, Präsentationen und Zeitschriftenartikeln

Anforderungen

  • Wissenschaftlicher Hochschulabschluss im Bereich Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik oder verwandten Bereichen
  • Ausgezeichnete Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens und praktische Erfahrung mit verschiedenen Bibliotheken
  • Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python
  • Erfahrung mit IP- und optischen Netzwerktechnologien (Switches und Router)
  • Erfahrung mit Datenbanken und Cloud-Technologien (Docker, Kubernetes)
  • Erfahrung mit Netzwerkprogrammierbarkeit und Protokollen (z. B. NETCONF, gRPC, gNMI)
  • Erfahrung mit SDN-Controllern und Netzwerk-Orchestratoren
  • Erfahrung mit Apache Kafka, Influx, Grafana

Benefits

  • Attraktives Gehaltspaket nach TVöD mit 30 Tagen Urlaub, Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen (VWL)
  • Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz im Herzen Berlins
  • Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeiten zum Homeoffice
  • Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote
  • Unterstützung beim Wunsch zur Promotion
  • Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket
  • Angebote für Familien (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote)
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