Werkstudent*in Telemetrie und Verkehrsprognose

bei Fraunhofer Institut
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🕒 Vor 13 Tagen gefunden

Stellenbeschreibung

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Intro

Die Fraunhofer-Gesellschaft sucht eine motivierte studentische Hilfskraft für die Gruppe 'Datenanalyse und Signalverarbeitung' in der Abteilung Photonische Netze und Systeme. Die Aufgaben umfassen die Analyse, das Design und die Implementierung von Datenverkehrsmodellen für optische Kommunikationsnetze. Es werden Programmierkenntnisse in Python sowie Kenntnisse in Zeitreihenanalyse und Datenpipelines vorausgesetzt. Erfahrung mit Apache Kafka und InfluxDB ist von Vorteil. Die Stelle ist zunächst befristet auf 6 Monate, eine Verlängerung ist erwünscht. Die Arbeitszeit beträgt 80 Stunden pro Monat und kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Aufgaben

  • Analyse von Merkmalen und Mustern verschiedener Datenverkehrsströme
  • Durchführung von Analysen des realen Netzwerkverkehrs
  • Implementierung von Verkehrsmodellen in Python-Skripte
  • Erstellung von Dokumentation, Berichten, Präsentationen und Demonstrationen

Anforderungen

  • Eingeschriebener Bachelor-/Master-Student*in im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Software Engineering oder verwandten Bereichen
  • Ausgezeichnete Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
  • Ausgezeichnete Kenntnisse und Verständnis von Zeitreihen und Zeitreihenanalyse
  • Erfahrung auf dem Gebiet der Datentechnik und Datenpipelines
  • Erfahrung mit Apache Kafka und InfluxDB ist ein Plus
  • Erfahrung in der Arbeit mit Laborhardware ist ein Plus
  • Teamplayer mit strukturierter Arbeitsweise und der Fähigkeit, selbständig zu arbeiten
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit dem Lebenszyklus von Softwareentwicklung und Prototyping
  • Erfahrung mit Software-Versionskontrolle und Git

Benefits

  • Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
  • Attraktives Gehalt
  • Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
  • Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeiten zum Homeoffice
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