Data Scientist (m/w/d)

bei Techniker Krankenkasse
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Stellenbeschreibung

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Intro

Als Data Scientist (m/w/d) gestalten Sie die Zukunft der datenbasierten Gesundheitsversorgung mit. Sie entwickeln innovative Datenmodelle zur Vorhersage von Gesundheitsereignissen und analysieren Versorgungspfade. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team aus Datenanalyst:innen, Ökonom:innen, Gesundheits- und Sozialwissenschaftler:innen, Mediziner:innen und Versorgungsexpert:innen. Bei uns erwarten Sie flache Hierarchien, vielseitige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, anspruchsvolle Themen mit viel Eigenverantwortung und eine gute Work-Life-Balance. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, Home Office-Möglichkeiten und verschiedene Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, 30 Tage Urlaub und Vermögenswirksame Leistungen. Wenn Sie ein erfolgreich abgeschlossenes Studium eines MINT-Fachs oder der Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt haben und Erfahrung in der Analyse großer Datenvolumen sowie in der Entwicklung von Prädiktionsmodellen haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Aufgaben

  • Komplexe Modellierungen und Visualisierungen für die Nutzung von Routinedaten für die Identifikation von Versorgungsproblemen entwickeln
  • Indikationsbezogene (teilautomatisierte) Clusteranalysen und Prädiktionsmodelle erstellen
  • Indikationsbezogene Versorgungspfade, zum Beispiel für den Bereich Herz-Kreislauferkrankungen, für die Angebotsentwicklung analysieren und darstellen
  • Strategisches und fachliches Weiterentwickeln von beispielsweise digitalen Versorgungsmaßnahmen auf Basis von datenanalytischen Erkenntnissen in Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen

Anforderungen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium eines MINT-Fachs oder der Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften mit fortgeschrittenem quantitativem Schwerpunkt
  • Mehrjährige Erfahrung in der Analyse großer Datenvolumen vorzugsweise mit SAS, Python oder R im Kontext der gesetzlichen Krankenversicherung
  • Erfahrungen in der Entwicklung und Umsetzung von Prädiktionsmodellen und Selektionsverfahren auf Basis von Routinedaten wünschenswert
  • Proaktives Kommunikationsverhalten, ausgeprägte Kooperationsbereitschaft und vernetztes Denken in der agilen Zusammenarbeit
  • Kreativität bei der Lösung von komplexen Fragestellungen, hohe Motivation sowie die Fähigkeit andere zu begeistern

Benefits

  • 35,5 Stunden Woche
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • 30 Tage Urlaub
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Lebensarbeitszeitkonto
  • Zuschüsse zum Deutschlandjobticket
  • Betriebssport
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Home Office
  • TK-Jobrad
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