Datenanalyst:in Prognose/ Forecast (m/w/d)

bei Trianel GmbH
Job teilen

#Stadtwerke-Kooperation

#Energiemarkt

#Energiehandel

Arbeitest du hier? Klickauswertung anfragen

🕒 Vor 12 Tagen gefunden

Stellenbeschreibung

Für eine verbesserte Lesbarkeit haben wir diese Stelle automatisch zusammengefasst. mehr erfahren
mehr erfahren

Intro

Der folgende Job ist eine Stelle als Datenanalyst:in Prognose/Forecast (m/w/d) im Bereich Energiedatenmanagement und 24/7 Services am Standort Aachen. Der/die erfolgreiche Bewerber:in wird für die Durchführung von Datenanalysen, die Entwicklung von Prognosemodellen und Machine-Learning-Algorithmen sowie die Zusammenarbeit mit anderen Teams im Energiedatenmanagement verantwortlich sein. Der Job erfordert ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik oder eines verwandten Bereiches sowie Erfahrung in der Datenanalyse oder im Datenmanagement. Das Unternehmen bietet eine offene Unternehmenskultur, Vertrauensarbeitszeit und Entwicklungsperspektiven in einem zukunftsorientierten Unternehmensbereich.

Aufgaben

  • Durchführung von Datenanalysen, um Trends, Abweichungen und Muster in Strom- und Gasprognosen (Absatz & Erzeugung) zu identifizieren und Erkenntnisse für die Prognoseoptimierung zu gewinnen
  • Auswertung und Analyse von Stammdaten zur Optimierung unserer Prognosedienstleistungen
  • Entwicklung von Prognosemodellen und Machine-Learning-Algorithmen zusammen mit unseren Kollegen aus der Abteilung „Modellierung und Quantitative Analyse“, um den zukünftigen Absatz und die Erzeugung von Strom und Gas möglichst gut vorherzusagen
  • Zusammenarbeit mit anderen Teams im Energiedatenmanagement, um unsere Systeme und Datenbanken zu optimieren und die Prozesse weiter zu automatisieren

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik oder eines verwandten Bereiches
  • Erfahrung in der Datenanalyse oder im Datenmanagement
  • Kenntnisse in der Anwendung von SQL, Python oder MATLAB
  • Erfahrung in der Entwicklung von Prognosemodellen und Machine-Learning-Algorithmen
  • Fähigkeit, komplexe Daten in einfache und verständliche Ergebnisse zu übersetzen

Benefits

  • Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Events
  • Vertrauensarbeitszeit und tageweise die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Sehr gute Entwicklungsperspektiven in einem zukunftsorientierten Unternehmensbereich
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement, Fitnessstudio, Sportgruppen, JobRad, Viva FamilienService
  • Kita-Zuschuss, Eltern-Kind-Büro
´
Hier bewerbenUnterstütze uns, indem du bei deiner Bewerbung auf baito verweist
Bewerben

Mehr davon

Weniger davon

Bewerte diesen Job und hilf uns baito zu verbessern

Arbeitest du hier? Klickauswertung anfragen

Jetzt bewerben

Unterstütze uns, indem du bei deiner Bewerbung auf baito verweist

mit Freund:innen teilen

Handkuratierte Jobs mit Sinn
direkt aus der Hauptstadt

Du möchtest mehr Impact Jobs erhalten?

Abonniere einfach unseren Jobletter

TelegramHäufigkeit wählbar
Emailjeden Mittwoch
small logobaito
Für Arbeitgeber:innenFür Entwickler:innen
Wir sind Mitglied der
green-tech-alliance-logo
Unterstützer:innen
bia-logo
esf-logo
eus-logo